仁寶與高醫合作，量子計算如何優化藥物分子與蛋白質作用？

Question

Accepted Answer

仁寶與高雄醫學大學合作，透過整合模擬量子退火技術與 NVIDIA CUDA-Q 混合量子經典運算平台，顯著優化了藥物分子與蛋白質作用的預測精度與效率。
提升分子對接模擬效率與精度

仁寶藉由整合「模擬量子退火技術」與 NVIDIA CUDA-Q 混合量子經典運算平台，針對新藥開發中的關鍵環節「分子對接」，打造了一套高效模擬系統。此系統已與高雄醫學大學合作進行實測，能夠在極短的時間內，精確預測藥物分子與蛋白質受體之間最優化的作用模式。與傳統的分子對接方法相比，仁寶展示的 CGA-QX Docking 結合了 CUDA-Q 量子模擬與 GPU 加速模擬退火，其速度提升高達 3500 倍。此外，透過 30 量子位元的量子最佳化技術，該系統在預測阿茲海默症等疾病候選藥物的結合能方面，顯著提升了預測的精度。
縮短藥物研發時程與降低成本

此項量子計算與 AI 的結合，透過仁寶轉投資的睿泉生技及其 RaAIX 平台，已轉化為具體的產業價值。RaAIX 平台整合了 AI、量子計算與物理模擬，並導入 NVIDIA 代理人框架及物理環境參數，能夠對小分子藥物、大分子藥物、細胞治療藥物、藥物劑型等複雜製程參數進行高精準度的模擬與預測。此能力已經與友華等國內外藥廠展開合作，實質上體現了縮短研發時程、降低生產成本，進而提升產業效能的核心優勢，加速了整個製藥產業的升級進程。
促進學術界與產業界的協同創新

仁寶與高雄醫學大學的合作，是產業界與學術界在尖端技術領域進行協同創新的典範。透過將先進的量子計算與 AI 技術應用於實際的藥物開發流程，不僅驗證了這些技術的潛力，也為藥物研發領域開闢了新的可能性。這種跨領域的合作有助於加速基礎研究的成果轉化，並推動新藥開發的效率與成功率，最終惠及病患。

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