企業為何從OpenAI或Anthropic轉向DeepSeek，真正的決策因素是價格還是性能？

Question

Accepted Answer

企業轉向 DeepSeek 的決策因素是價格與性能的綜合考量，但價格扮演了更為關鍵的推動角色。
價格是驅動企業轉向的主要因素

美國企業正積極尋求 AI 解決方案的低成本替代方案，這已成為一個明顯的趨勢。根據 Ramp 的調查報告，DeepSeek 的極致成本效益是其快速成長的核心競爭力。相較於 OpenAI 和 Anthropic 的模型，DeepSeek 在價格上具有顯著優勢，例如其每百萬 Tokens 的成本僅為 0.28 美元，遠低於 Claude Opus 每百萬 Tokens 約 25 美元的價格，甚至比 OpenAI GPT-4.1 和 Anthropic Claude Sonnet 的 API 標價低了七到十分之一。這種巨大的價差，尤其在企業面臨 AI 預算超支的嚴峻情況下，成為企業做出採購決策時極為重要的考量。
性能已能與頂尖模型抗衡，縮小了價格與性能的權衡差距

儘管價格是主要的吸引力，DeepSeek 的技術實力已足以與西方頂尖模型競爭，這大幅降低了企業在選擇低成本方案時對性能的擔憂。數據顯示，DeepSeek V4 Flash 與領先模型的性能差距僅在 2%-3% 之間，並且在緩存能力、反饋速度及深度搜索等特定方面，其表現甚至超越了 Claude。這意味著企業無需為了節省成本而犧牲過多的效能，能夠在價格和性能之間找到一個更佳的平衡點，進而促使企業從傳統的供應商轉向 DeepSeek。
企業直接付費使用託管服務，顯示對 DeepSeek 的信任度提升

企業不再僅限於在內部伺服器託管 DeepSeek 的開源模型，而是直接向其支付託管服務費用，這反映了企業對 DeepSeek 平台化服務的信任度正在提升。雖然文章中並未深入探討建立此信任度的具體因素，但這種直接付費的模式，通常意味著企業對服務的穩定性、可靠性以及潛在的技術支援有一定程度的預期與認可。這也表明，DeepSeek 提供的價值不僅僅是低廉的價格，也包含了一套可供企業直接使用的解決方案。

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