光電融合技術，如何落地AI時代的數據中心互連？

Question

Accepted Answer

光電融合技術藉由可拆式光引擎架構，實現AI數據中心的高效互連

光電融合技術透過將光學元件與電子電路整合於單一封裝，並搭配以 Socket 為基礎的可拆式光引擎 (Optical Engine) 架構，能夠顯著提升數據中心內部互連的頻寬、效率與可維護性，以滿足AI龐大的數據傳輸需求。
光電融合突破傳統光模組瓶頸

傳統光模組受限於光學與電子元件的封裝整合難度，在追求更高傳輸速率時，面臨功耗、散熱及訊號完整性等嚴峻挑戰。光電融合技術的關鍵在於將光訊號的產生、傳輸與接收等功能，透過先進的微電子與光子整合技術，緊密結合在一個緊湊的晶片級封裝內。鴻騰精密與 NTT Innovative Devices 共同開發的 Socket 架構可拆式光引擎，正是此技術落地應用的體現，它允許光引擎模組在不干擾整個系統運作的情況下進行更換，大幅提升了數據中心的部署彈性與維護效率，這對於需要持續擴展與升級的AI基礎設施至關重要。
Socket 架構為AI時代大規模部署注入彈性

AI 應用對數據中心互連的需求呈現指數級增長，傳統的固定式光模組在面對這種快速演進時，顯得僵化且難以快速應對。可拆式光引擎架構，透過標準化的 Socket 介面，不僅簡化了系統的設計與製造流程，更重要的是，它賦予了數據中心前所未有的靈活性。當出現更高性能的光引擎或需要進行維修時，僅需抽出舊模組並插入新模組，即可快速完成升級或修復，這項設計顯著降低了因硬體更換所帶來的停機時間與營運成本，對於追求高可用性與持續運算的AI時代數據中心而言，是實現大規模部署的關鍵。鴻海集團透過其在半導體、AI、雲端基礎建設及製造能力的整合，正朝著將光通訊創新從單一元件推向更完整系統與大規模應用的目標邁進。

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