只需 8 顆輝達 H20 即可運行，對中國開源模型的算力門檻有何影響？

Question

## GLM-4.5 僅需 8 顆 H20 晶片運行，大幅降低中國開源 AI 模型算力門檻，預示更激烈的市場競爭

Accepted Answer

智譜（Z.ai）最新發布的 GLM-4.5 模型，僅需 8 顆輝達 H20 晶片即可運行，此舉顯著拉低了高性能 AI 模型運行的硬體門檻。相較於先前 DeepSeek R1 需更龐大的算力資源，GLM-4.5 的規模僅為其一半，且在成本效益上展現出壓倒性優勢。輸入每百萬字碼收費 11 美分，輸出每百萬字碼收費 28 美分，遠低於 DeepSeek R1 的 14 美分與 2.19 美元，以及 Moonshot Kimi K2 的 15 美分與 2.5 美元。這意味著，中國本土開源 AI 模型不僅在技術上力求突破，更在運營成本上進行了極致優化，預示著中國 AI 生態的發展將進入一個更為活躍且競爭激烈的階段。

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只需 8 顆輝達 H20 即可運行，對中國開源模型的算力門檻有何影響？

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