和椿每年堅守2-4%研發比例，著重哪些新技術開發？

Question

Accepted Answer

和椿透過邊緣運算與機器視覺技術，提升搬運機器人與周邊設備的整合應用能力

和椿公司每年將 2% 至 4% 的營收投入研發，此舉並非僅是例行性的預算分配，而是其持續轉型為「AI 智慧機器人整合解決方案提供者」的核心策略。透過對具備邊緣運算與機器視覺能力的搬運機器人本體進行改造，並開發加值配件，和椿旨在解決更廣泛的場域應用痛點，而非僅停留在零組件供應的階段。
邊緣運算與機器視覺賦能搬運機器人自主性

和椿在搬運機器人本體上整合了邊緣運算與機器視覺技術，這意味著機器人可以在本地端進行即時的數據處理與決策，無需高度依賴雲端伺服器。邊緣運算能力使得機器人能夠更快速地響應環境變化，例如在複雜的生產線上精準識別與抓取物體，或者在動態變化的倉庫環境中自主導航與避障。機器視覺技術則賦予機器人「看見」和「理解」周遭環境的能力，透過影像分析，機器人可以辨識不同種類的零件、偵測產線上的瑕疵，甚至進行品質檢測，大幅提升了自動化生產與物流的效率與精準度。
周邊設備研發拓展 AI 機器人應用範疇

除了對機器人本體進行技術升級，和椿亦積極投入周邊設備的研發，這項策略是為了讓 AI 機器人能夠切入更多元的產業應用。例如，針對特定製程或搬運需求，和椿可能開發專用的夾爪、感測器模組、或是與現有生產設備的介面整合方案。這些周邊設備的客製化與整合能力，使得 AI 機器人不再侷限於單純的搬運功能，而是能夠與更複雜的工業流程無縫接軌，例如在半導體廠的晶圓搬運、高階印刷電路板（PCB）的自動化組裝，以及汽車製造等需要高度自動化與精準度的生產環境中。

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