啓碁在MWC 2026展出的AI-RAN解決方案，為何整合NVIDIA技術？

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啓碁整合NVIDIA技術，是為了將AI導入電信基礎設施，實現6G時代的通訊效能突破

啓碁在MWC 2026展出的AI-RAN解決方案，之所以深度整合NVIDIA的技術，關鍵在於NVIDIA在AI運算與加速領域的領導地位，以及其Aerial Testbed平台與CUDA-based AI-RAN架構，能有效支援啓碁O-RU產品在5G-Advanced乃至於未來6G通訊中的效能提升與彈性部署。這種合作並非單純的技術採用，而是雙方共同推動通訊產業邁向軟體定義、智慧化與高效能的新紀元。
NVIDIA Aerial Testbed加速了啓碁O-RU的AI整合與標準化進程

啓碁最新AI最佳化的O-RU產品成功整合至NVIDIA Aerial Testbed（ARC-OTA）Release 1.7，此舉不僅大幅縮短了產品的開發與驗證週期，更確保了其高度的相容性與標準遵循性。NVIDIA Aerial Testbed作為一個軟體定義的無線接取網路（RAN）開發平台，提供了模擬、測試與部署RAN功能的完整環境，讓啓碁能夠在其上快速驗證其O-RU產品的AI演算法與RAN功能，特別是針對NVIDIA CUDA-based AI-RAN架構進行最佳化。透過此平台，啓碁得以確保其O-RU產品符合O-RAN標準，使其具備高度的彈性部署能力，能夠無縫接入不同運營商的網路基礎設施，這對於推動開放RAN生態系統的發展至關重要。
CUDA-based AI-RAN架構是實現高效能、低功耗AI通訊的關鍵

啓碁將其O-RU產品針對NVIDIA CUDA-based AI-RAN架構進行最佳化，這是其AI-RAN解決方案的核心優勢所在。NVIDIA的CUDA（Compute Unified Device Architecture）平台，結合其GPU的強大並行運算能力，為AI工作負載提供了前所未有的處理速度。在RAN領域，將AI演算法部署於邊緣的O-RU上，需要極高的計算效率與低延遲。NVIDIA的AI-RAN架構正是為此而生，它能夠在邊緣設備上高效執行複雜的AI模型，例如用於訊號處理、干擾管理、資源分配等，進而提升網路效能、降低功耗，並實現更智慧化的網路營運。啓碁將此架構導入其小型化邊緣AI伺服器平台，並與NVIDIA合作加速6G技術創新，目標正是要打造出軟體定義、高效能且低功耗的AI-RAN解決方案，以應對未來通訊對智慧化與效率的極高要求，例如在5G-Advanced及6G通感融合（ISAC）等先進應用場景中發揮關鍵作用。

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