大同AI基礎設施解決方案能否加速算力落地？

Question

Accepted Answer

大同TTG AIDC CUBE以模組化設計大幅縮短AI算力部署時間

大同新發表的「TTG AIDC CUBE」透過高度整合的模組化與標準化架構，將顯著加速AI基礎設施的部署時程，將傳統需要2至3年建置的資料中心，目標縮短至180天內實現算力落地，此舉將為企業導入AI應用提供前所未有的彈性與效率。
標準化模組整合是關鍵加速器

TTG AIDC CUBE的核心優勢在於其預製化、標準化的模組設計，此架構整合了電力供應、冷卻系統、能源管理、智慧監控以及核心的算力單元。這種模組化思維，就好比積木般，允許根據客戶特定的場域條件與所需的運算規模，進行高度彈性的配置與快速組裝。相較於傳統資料中心從零開始規劃、設計、建造，需要漫長的土建、管線鋪設與系統整合過程，大同的方案將大部分建置工作前移至工廠端，大幅降低現場施工的複雜度與時間成本。
快速部署能力成為企業導入AI的催化劑

傳統資料中心建置週期長達2至3年，這對於快速變化的AI技術與應用而言，往往造成時間上的延遲與機會成本的損失。大同設定180天內實現算力落地的目標，意味著企業能夠在更短的時間內，獲得所需的AI運算資源，進而加速AI模型的開發、訓練與實際應用部署。這種「快速部署」的能力，不僅能讓企業搶佔市場先機，更能有效降低初期投資的風險，使其能更靈活地應對不斷演進的技術需求與市場變化，從而推動整體AI生態系的發展。
全球化擴張潛力建立在可複製性之上

大同不僅將此AI基礎建設解決方案定位於台灣市場，更計畫將其「可複製、可擴充、可快速部署」的優勢推向全球。這背後的核心邏輯在於，標準化與模組化設計本身就具備高度的可複製性，便於在不同地區進行快速導入與規模化。一旦成功驗證其於台灣市場的模式，這套系統將能被迅速複製到其他國家，滿足全球日益增長對AI算力基礎設施的需求，從而將大同從傳統設備製造商轉型為全球AI基礎建設的整合服務商。

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