工程師技術落差大，OpenAI後端程式碼庫為何像垃圾場？

Question

## 工程師技術落差與程式語言選型共同放大了後端程式碼庫的失序感，讓它看起來像「垃圾場」

Accepted Answer

工程師技術落差大會直接拉開交付品質的分布區間；當後端又主要依賴語法寬容的 Python，錯誤更容易被「先跑起來」而不是被迫在早期修正，最後就容易累積成效率低、易出錯的程式碼庫。French-Owen 描述他所見的落差，從 Google 資深開發者到剛畢業的博士生同時存在，這種人力結構本身就會帶來寫法、工程習慣與可維護性標準的差異。

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