德儀（TI）與輝達（NVIDIA）的合作，將如何具體推動人形機器人的實體 AI 發展？

Question

Accepted Answer

德儀與輝達的合作，將透過深度整合硬體與軟體，顯著加速人形機器人在實際環境中的安全部署與實體 AI 的發展。

此合作將德儀在即時控制、感測、電源與安全領域的專業，與輝達先進的機器人運算及實體 AI 能力無縫結合。其核心在於透過感測融合解決方案，賦予人形機器人更精準、更可靠的環境感知與決策能力，從而克服從虛擬開發到商業化應用的關鍵挑戰。
加速從虛擬到實體的開發驗證

這項合作透過結合德儀的確定性控制、感測、電源及安全能力，與輝達的實體 AI 運算及模擬技術，使機器人開發者能更早且更精準地驗證感知、致動與安全系統。此舉大幅縮短了從虛擬開發環境到可量產、具擴展性並符合安全規範的實體系統的轉化週期，顯著加速了人形機器人從原型階段邁向商業化產品的進程。
強化實體 AI 的環境感知與決策能力

德儀將其毫米波雷達技術透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 與 NVIDIA Jetson Thor 平台整合，打造出關鍵的感測融合解決方案。這套方案支援低延遲的 3D 感知與人形機器人安全感知能力，並透過融合攝影機與雷達資料，有效提升物件偵測、定位與追蹤的準確度，同時減少誤判，確保機器人能做出更可信賴的即時決策。
彌補 AI 運算與真實世界應用間的關鍵差距

德儀完整的產品組合，在輝達強大的 AI 運算能力與人形機器人的真實世界應用之間，扮演了關鍵的橋樑角色。它將輝達的實體 AI 運算直接連結至機器人的每一個關節與子系統，使開發者能在更早期的開發階段，便能驗證完整的人形機器人系統。這種整合式方法提供具備功能安全能力的基礎，加速下一代實體 AI 的部署，促使機器人能與人類安全共存。
克服人形機器人部署的安全限制

此合作顯著補足了長期限制人形機器人真實部署的安全缺口。例如，德儀的毫米波雷達感測器能穩定偵測攝影機可能無法可靠辨識的透明或反射表面，如玻璃門或鏡面，即使在低光源、強烈眩光或有霧氣與粉塵的嚴苛環境中，也能提供貼近人類的感知能力。這使得人形機器人得以在辦公大樓、醫院與零售空間等複雜的室內外環境中安全且順暢地導航。

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