新保將透過哪些方式將安全服務從「事後應變」升級為「前端預警」？

Question

Accepted Answer

新光保全透過「D.A.N.C.E.」策略架構，以 AI 賦能實現安全服務的預警升級

新光保全正積極轉型，旨在將傳統「事後應變」的安全服務模式，提升至「前端預警」與「即時決策支援」的新境界。此轉型核心聚焦於「D.A.N.C.E.」策略架構，其中「AI Productivity」是關鍵動能，透過整合 AI 技術與數據分析，優化營運流程，進而實現更主動、智慧化的風險管理。
強化數據整合與系統串接，構築預警基礎

為達成預警升級，新光保全的策略重點在於「持續強化數據整合與系統串接」。這意味著打破過去可能存在的資訊孤島，將來自不同感測器、監控設備、乃至第三方資訊源的數據匯集，並建立有效的串聯機制。例如，在金融防詐領域，這可能涉及整合交易數據、異常行為模式、以及公開的詐騙警示資訊，以便及早識別潛在風險。就產業慣例來看，類似的數據整合是建構智慧分析模型的基礎，透過大數據分析，才能發現肉眼難以察覺的關聯性與潛在威脅。
AI 技術賦能，實現智慧風險管理

「AI Productivity」的導入是實現預警服務的技術核心。這不僅是單純的技術堆疊，而是將 AI 應用於營運流程與管理決策，以提升整體生產力與人效。在安全服務範疇，AI 的應用體現在模式識別、異常偵測與預測分析。例如，在商家防竊領域，AI 可以分析監視影像中的異常行為，如徘徊、異常拿取商品等，並即時發出警示；在居家安管方面，AI 則能識別環境中的異常聲響或影像變化，並聯動通知使用者或相關單位。這種由 AI 驅動的智慧風險管理，將安全服務從單純的監控，提升至能夠預測並預防潛在風險的層次。

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