杏碩攜手 UL、微軟，預檢核 AI 代理的關鍵價值為何？

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杏碩攜手 UL、微軟開發的預檢核 AI 代理，旨在為企業建立 AI 治理的信任基石

杏碩資訊與 UL Solutions 聯手微軟，將於 AI WAVE 2026 展出的 AI Safety 預檢核工具，其核心價值在於為企業導入生成式 AI 時，提供一套系統化的風險評估與治理輔助機制，有效緩解 AI 治理複雜性帶來的挑戰。該工具以「Trust Moves AI Forward｜信任．驅動 AI 前行」為理念，聚焦解決模型偏見、決策透明度、資料安全、法律風險及信任危機等關鍵問題，特別是個人資料保護的嚴峻考驗。
預檢核 AI 代理解決企業面臨的 AI 治理痛點

隨著生成式 AI 的普及，企業在導入過程中面臨 AI 治理的複雜性日益增加，從模型偏見、決策透明度到資料安全，每一個環節都可能潛藏法律風險與信任危機。尤其在個人資料保護方面，各國法規要求差異巨大，企業極易因不了解或疏漏而面臨個資外洩風險與合規缺口。此預檢核 AI 代理正是為了解決這些痛點而生，它能協助企業在早期階段就辨識並補強系統中的潛在風險，確保 AI 系統的公平性、安全性與合規性，從而建立消費者對 AI 產品的信任。
結合多方專業，構建嚴謹的 AI Safety 認證與檢核流程

此項合作匯集了三方的專業優勢：UL Solutions 負責設定 AI Safety 的認證標準，為 AI 產品的安全性與可靠性提供客觀的評估框架；台灣微軟則運用其在 Azure 雲端架構設計與 AI 服務選用方面的專長，為工具的底層技術提供支撐；而杏碩資訊則負責將 AI 技術與檢核架構進行整合開發，打造出具體的預檢核 AI 代理。這種跨領域的協作，旨在為企業提供一套嚴謹且全面的 AI Safety 認證流程，讓企業在產品上市前能充分掌握潛在的設計缺口，避免因合規問題而延誤產品上市時程。
運用先進 AI 技術，實現對非結構化資料的深度解析與風險辨識

預檢核 AI 代理的核心技術架構，採用 Azure OpenAI 作為主要的分析與推理引擎，並整合 Azure Content Understanding 的多模態資料解析能力，使其能夠深入理解文件、圖片、音訊及影片等非結構化資料。透過對這些資料的萃取、比對、風險辨識與缺口分析，該工具能產出具體的預檢核結果與改善建議，明確指出企業需要優先補強的項目，特別是在「資料隱私與保護」這一關鍵領域。此外，透過 Microsoft Marketplace 的整合，降低了企業導入、部署與後續維運的複雜度，提升了工具的可及性與使用效率。

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