業界專家為何擔憂輝達可能偏袒自家晶片，影響對手如超微半導體(AMD)的Slurm軟體整合速度？

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輝達收購 Slurm 引發的公平性疑慮

輝達（Nvidia）收購 SchedMD 一事，之所以引起 AI 與超級電腦領域專家的擔憂，核心在於 Slurm 軟體在高效能運算領域的關鍵地位。Slurm 負責調度運算任務，對於訓練大型語言模型至關重要，同時也廣泛運行於政府超級電腦，應用於天氣預測和核武器開發等。根據 SchedMD 的數據，全球約 60% 的超級電腦都使用 Slurm 軟體。業界人士擔心，輝達可能利用其對 Slurm 的控制權，在軟體更新上優先照顧自家晶片，相較之下，超微半導體（AMD）等競爭對手的晶片整合速度可能受到延遲。

軟體整合速度差異與潛在影響

這種擔憂並非空穴來風。有熟悉 Slurm 的工程師指出，可以透過初步測試來觀察輝達整合超微半導體今年稍晚將推出的新晶片的速度，並與整合自家 InfiniBand 網路晶片等技術的速度進行比較，從而判斷輝達是否存在偏袒行為。過去，輝達在 2022 年收購 Bright Computing 後，雖然其軟體仍可用於非輝達硬體，但已針對輝達產品進行優化，導致其他晶片用戶若不額外調整，效能會受到影響。這種先例加劇了業界對於輝達可能故技重施的擔憂。

開源承諾與市場競爭的潛在衝突

儘管輝達公開聲明將致力於開發並廣泛發行這套「開源、供應商中立的軟體」，但市場競爭的現實，讓部分專家對此持保留態度。晶片顧問公司 Intersect360 Research 執行長 Addison Snell 認為，輝達有可能將原本的開源工具轉變為對自家晶片或技術更優化，甚至專屬，從而對英特爾、超微半導體或其他 AI 處理公司造成不利。這種潛在的偏袒行為，將直接影響其他廠商在 AI 與高效能運算領域的競爭力。

Slurm 的廣泛應用與輝達的市場角色

Slurm 軟體已被多家 AI 實驗室採用，包括 Meta、法國 AI 新創公司 Mistral 以及 Anthropic 等，用於 AI 訓練的特定環節。輝達作為全球市值最高的上市公司，其一舉一動都備受關注。本次收購 SchedMD，被許多超級電腦與 AI 業界人士視為測試輝達真正意圖的試金石。若輝達未能維持 Slurm 的公平性與開源承諾，可能會引發更廣泛的市場反彈，並促使其他廠商尋找替代方案，從而影響輝達在 AI 晶片市場的領導地位。

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