研華攜手輝達推出AI原生工廠，預計節省多少能源？

Question

Accepted Answer

研華攜手輝達推出的AI原生工廠架構，有望實現顯著的能源節省與生產效率提升。
AI原生工廠架構聚焦三大核心營運需求

研華與輝達的策略合作，旨在打造一個「AI原生工廠架構」，此架構的核心目標是全面應對現代製造業所面臨的生產彈性不足、人力資源優化以及能源效率提升等關鍵營運挑戰。該架構的核心是研華的「AI Factory Brain」，它是一個以工廠管理為中心的多元代理人系統，建構於 NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) 之上。這個中央智慧決策中樞能夠主動監測營運中的異常事件，深入分析潛在的根本原因，並協調各類 AI 代理人與現場作業人員，以求最快速的問題解決。
能源節省潛力可達一成

其中一項具體驗證的 AI Agent 是「iEnergy Agent」，此系統透過精準比對生產排程、即時的視覺 AI 畫面分析，以及 SCADA 系統的數據，能夠自主且智慧地調控 HVAC（暖通空調）與照明設備。根據研華自身的製造場域驗證結果，當 iEnergy Agent 全面部署於工廠後，預計能將整體工廠的能源消耗降低約 10%。這項成果不僅展示了 AI 在能源管理上的潛力，也為製造業的永續營運目標提供了實質性的解決方案。
生產效率亦獲顯著提升

除了能源節省，AI原生工廠架構在提升生產效率方面同樣展現了卓越的成效。另一項驗證專案「Production Line Efficiency Agent」，則運用視覺 AI 技術即時蒐集產線數據，進而分析生產效率、偵測潛在的異常與瓶頸。更重要的是，該代理人能夠自動生成具體的改善建議，並產出班次報告。自約六個月前導入以來，此代理人已成功協助提升了產線的生產效率達 12%，這證明了 AI Agent 在優化生產流程、提高整體產能方面的實際效益。
整合先進技術打造智慧製造生態系

此 AI 原生工廠架構的建構，是基於 NVIDIA 的先進加速運算平台。它結合了研華基於 NVIDIA MGX 架構的 SKYRack AI 系統，並搭載了 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 與 Spectrum-X 網路技術。此外，該架構還串聯了採用 NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA Jetson Orin 的 MIC 與 ICAM 邊緣運算設備。這種深度的技術整合，不僅為 AI Agent 的運行提供了強大的算力支援，也確保了數據在邊緣端的即時處理與決策能力，共同推進了智慧製造的發展。

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