緯創的AIF-DT系統如何透過物理感知推論技術即時分析廠區狀態，進而優化能源配置與測試排程？

Question

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緯創AIF-DT系統以物理感知推論技術實現智慧營運與節能目標

緯創的AIF-DT（AI工廠數位孿生）智慧營運系統，透過整合輝達（NVIDIA）的Omniverse DSX Blueprint與Physical AI技術，能夠即時分析廠區的電力消耗、熱流分佈及設備運作狀態，進而動態優化能源配置與測試排程，顯著提升廠區的整體運作效益與節能表現。該系統的核心在於其物理感知推論能力，這使得它能精準掌握生產環境中的關鍵物理參數。
虛擬實境與物理模型融合，提升設計驗證效率

在建廠初期，緯創利用OpenUSD技術建立高度擬真的虛擬廠區與設備模型，並結合數位孿生技術，在虛擬環境中進行3D廠區與設備的建置。此階段，系統進一步整合了熱流分析與NVIDIA Physics NeMo AI物理模型，大幅提升了設計驗證的效率與準確性。透過串聯生態系中的第三方專業軟體進行關鍵物理驗證，確保了模擬結果與實際場域的高度一致性。這種虛實整合的模式，不僅縮短了複雜多工的佈局分析與驗證時間，更能提前辨識並排除潛在的生產與散熱瓶頸，進而縮短後期調校時間，加速工廠的實際建置與上線流程。
即時數據分析驅動營運優化與節能

進入量產與營運階段後，AIF-DT系統透過物理感知推論技術，得以即時監測並分析電力、熱流及設備運作等關鍵數據。基於這些即時數據，系統能夠智慧化地推薦節電方案，並進行精確的熱流預測，確保廠區達到零熱點的營運狀態。同時，系統能精準調配關鍵場務設施的運作，例如空調、電力供應等，避免不必要的能源浪費。此過程直接轉化為工廠總耗能與電力需求的顯著下降，為緯創達成全球廠區的節能目標提供了強而有力的技術支持。

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