谷歌、字節跳動如何運用AI揪出異常面試行為？

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谷歌與字節跳動透過多層次AI監控，偵測異常面試行為

谷歌與字節跳動已在招聘篩選流程中全面導入AI系統，藉由關鍵字比對和自動化閱卷來初步篩選應徵者，更進一步運用前置鏡頭進行人臉辨識與眼球追蹤，旨在辨識並揪出潛在的異常行為，以此反制日益氾濫的AI求職舞弊現象。
AI於篩選環節的戰略部署

此兩家科技巨頭的AI系統，不僅僅是單純的履歷掃描工具。它們被設計用來分析應徵者在文字回覆中的關鍵字使用，並能自動進行閱卷評分，這使得篩選過程得以在極短時間內處理大量申請，大幅提升了效率。此舉直接針對了那些試圖透過AI批量生成履歷和求職信的應徵者，試圖在第一時間就將其排除在外。
結合生物特徵辨識的進階監控

更為關鍵的是，谷歌與字節跳動將AI的監控範疇延伸至面試過程本身。透過前置鏡頭，AI系統能夠執行人臉辨識，確保應徵者身份的真實性，並透過眼球追蹤技術，分析應徵者的注視點與反應模式。這種結合了生物特徵與行為分析的技術，旨在偵測諸如過度頻繁或不自然的眼神移動，或是與標準反應模式不符的臉部表情，藉此判斷應徵者是否依賴外部提示或存在其他作弊跡象。

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