除了資料中心，技嘉如何將AI應用拓展至「Physical AI」的實體場域？

Question

Accepted Answer

除了資料中心，技嘉透過高效能嵌入式系統與工業電腦，把 AI 演算能力下放到智慧工廠、交通與城市基礎設施等實體場景，落實「即時思考、即時反應」的全鏈路目標。
以「雲端到地端」為設計邏輯，關鍵在把算力延伸到現場控制
技嘉在營收於 2025 年突破新台幣 3,000 億、並連續五年突破千億大關的同時，將 AI 佈局從資料中心擴展到邊緣與終端，目標是串連雲端到地端的完整智慧鏈條。其實這個轉向的核心不是再堆更多資料中心規模，而是把運算能力帶到「必須立刻做決策」的場域，才能支撐「即時思考、即時反應」。
「Physical AI」的具體落點是智慧工廠、交通與城市基礎設施
技嘉明確把「Physical AI」應用範圍鎖定在智慧工廠、交通與城市基礎設施。要讓這些場域真正在運轉中吃下 AI，單靠雲端回傳並不足夠，因為現場通常需要針對設備狀態、交通流量或基礎設施運作進行即時判斷，因此技嘉把 AI 運算力延伸到實體端，讓演算法能在靠近現場的環境中快速回應。
實現方式是開發高效能嵌入式系統與工業電腦
技嘉的落地抓手是開發高效能嵌入式系統與工業電腦，讓 AI 走入上述實體場域。這也呼應其從機櫃級企業級 AI 運算中樞（如 GIGAPOD，並整合自研 Rack Management 技術）到邊緣、再到現場終端的架構延伸：先在企業運算中樞整合最新運算架構，再把能力下放到能承受現場環境的嵌入式與工業級設備，形成可在地端持續運作的「Physical AI」閉環。

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