除了Titan Builder之外，還有哪些MEV搜尋者或機器人從這筆交易中獲利，他們各自的獲利金額是多少？

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MEV搜尋者與機器人從巨額滑點交易中獲取超過1250萬美元利潤

在近期一筆由巨鯨執行的、因極端滑點而造成近5000萬美元損失的交易中，除了區塊構建者 Titan Builder 之外，多個 MEV 搜尋者（MEV Searcher）與套利機器人（Bot）也成功捕獲了巨額價值，總計獲利約1250萬美元。這顯示了以太坊區塊鏈上 MEV 生態系統在面對大規模、低流動性交易時的套利機制。

其中，一個機器人透過 Morpho 協議進行閃電貸（Flash Loan），借入約2900萬美元價值的 WETH。該機器人利用 SushiSwap AAVE/WETH 池極低的流動性，將從 Bancor 等其他去中心化交易所（DEX）以正常價格購買的 AAVE 傾倒至該池。由於用戶的巨額訂單已將該池的 AAVE 價格推升至極高水平，該機器人得以在套利後歸還閃電貸，淨賺約990萬美元。另一個機器人則從 USDT 兌換成 WETH 的環節中，利用交易滑點額外獲利約260萬美元。這些操作屬於典型的後置套利（Backrunning），由於其執行邏輯是基於已發生的鏈上交易，因此幾乎沒有本金風險。
機器人透過閃電貸與池傾銷套利近千萬美元

一個主要的 MEV 機器人利用了 Morpho 協議提供的閃電貸功能，成功從這筆交易的混亂中獲取了巨額利潤。該機器人首先借入約2900萬美元的 WETH，隨後在 Bancor 等 DEX 以市場正常價格購買 AAVE 代幣。接著，它將這些 AAVE 傾倒到 SushiSwap 的 AAVE/WETH 流動性池中，該池在此之前已因用戶的巨額訂單而承受了劇烈的價格衝擊。藉由利用 SushiSwap 池中被推高的 AAVE 價格，該機器人完成了套利，並在償還閃電貸後，淨賺約990萬美元。這種策略的關鍵在於利用了特定 DEX 流動性池的脆弱性，以及閃電貸提供的即時槓桿。
另一機器人利用滑點獲取260萬美元收益

除了上述透過傾銷獲利的機器人，另一 MEV 機器人則從交易的早期階段——USDT 兌換成 WETH 的過程中，捕捉到了額外的利潤。在用戶將大量 USDT 投入 Uniswap V3 USDT/WETH 流動性池以獲取 WETH 時，由於池內流動性不足，產生了顯著的滑點。這個 MEV 機器人通過精確計算和執行，抓住了這個滑點造成的價差，額外獲取了約260萬美元的利潤。這種操作的本質是利用 DEX 交易執行過程中不可避免的價格衝擊，並在價格波動中尋找套利空間。
巨額交易暴露 DeFi 流動性碎片化問題

這筆交易的後續影響，凸顯了當前 DeFi 生態中流動性碎片化所帶來的潛在風險。雖然 CoW Protocol 的求解器旨在減少 MEV 的影響，但在面對如此龐大的訂單時，交易路由經過的 Uniswap V3 和 SushiSwap 等 DEX 池，其有限的流動性被迅速耗盡，導致了極端的價格滑點。這不僅讓原始用戶蒙受巨大損失，也為 MEV 機器人創造了獲利機會。流動性分散在多個協議和池子中，使得單一巨額交易能夠輕易擊穿特定池子的價格平衡，進而引發連鎖反應。
MEV 機制在低流動性環境下的獲利邏輯

此事件的核心在於 MEV（最大可提取價值）機制的運作。在以太坊區塊鏈上，交易的順序和內容可以被 MEV 搜尋者監測並利用。當用戶發起一筆可能導致巨大滑點的交易時，MEV 搜尋者會迅速分析其潛在的套利機會，並設計相應的機器人來執行。這些機器人通常利用閃電貸來獲取所需的資本，然後在 DEX 上進行套利操作，最後在同一筆交易中完成歸還和獲利。這整套流程依賴於對鏈上交易的即時分析和快速響應，展現了 MEV 生態系統的效率。

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