黃仁勳主張AI安全應如何被視為工程問題？

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Accepted Answer

黃仁勳主張AI安全應以務實的工程原則而非末日預測來應對

黃仁勳強調，AI安全的核心應回歸至具體可行的工程實踐，而非基於缺乏實證的災難性推論。他提出產品在未經嚴格的評估、對齊（alignment）與持續監控前，絕不應對外發布的原則，這構成了他對AI安全治理的務實基石。
以產品開發流程約束AI安全風險

黃仁勳的觀點，是將AI安全視為一項需要系統性解決的工程挑戰。他明確指出，應將AI的發展與部署納入類似於其他高科技產品的嚴謹驗證流程。這意味著，AI系統在進入實際應用前，必須通過一系列旨在確保其行為符合預期、無害且可控的測試。他以過去放射科預測將在五年內消失，但至今仍未發生的例子，說明了技術的演進往往是任務導向的任務自動化，而非全面取代人類的「使命」，強調了過度渲染AI威脅的潛在誤導性，並可能因此嚇退年輕一代投入相關領域的學習與研究，進而影響未來的科技發展潛力。
呼籲以數據為導向的客觀討論

黃仁勳批判了諸如辛頓所提出的10%至20%社會崩潰機率等末日預測，認為這類隨意給出的精確數字，不僅缺乏科學論據支持，更可能引發不必要的社會恐慌。他主張，業界應當回歸到以客觀數據和實證為基礎的討論模式，將AI安全置於一個可驗證的安全標準框架之下。這種態度旨在將焦點從對單一災難性事件的恐懼，轉移到如何透過工程手段，系統性地識別、量化並緩解AI系統在實際運行中可能產生的風險，確保技術的發展能夠在可控的範圍內持續推進，而非因恐懼而停滯不前。

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