104 人力銀行如何運用 AI 工具，將招募時間從平均 62 天縮短？

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104 人力銀行如何運用 AI 工具縮短招募時間

104 人力銀行透過開發超過 30 種 AI 工具，將企業招募人才的平均時間從 62 天大幅縮短。這些 AI 工具目前在站內的使用率已高達 86.8%，智慧媒合率達到 41.12%。透過 AI 的智慧推薦，求職者獲得面試的機會是自行查詢的 3.2 倍，企業邀約成功率也提升了 3 倍。此外，AI 履歷健檢功能可以在 3 秒內提供客製化建議，並帶動求職者提高 20% 的面試機會。
AI 技術的應用與策略

104 人力銀行自 2011 年起深耕 AI 領域，採取「混合模型」策略，每日處理超過 5000 萬筆行為數據。除了自建私有模型外，也與 Google 等公有雲服務及台灣政府推動的「TAIDE」開源模型共學。透過「知識蒸餾」與「提示工程」技術，將通用型 AI 訓練成具備專業人資思維的專屬模型，彌補了一般模型缺乏企業與求職者細節偏好的不足，從而提升媒合的精準度。
三大 AI 功能展現的價值
AI 推薦工作／人才：捨棄傳統關鍵字匹配，改用大型語言模型（LLM）分析非結構化文本，即使求職者未標註特定證照，AI 也能從自傳中辨識其具備的潛力，進而精準媒合。AI 推薦的應徵面試機會是手動搜尋的 3.2 倍。
AI 訊息分類：自動將邀約區分為「專屬」與「一般」，過濾掉 40% 關聯度較低的訊息，讓求職者專注於 60% 的高匹配機會，顯著提升判斷效率。
AI 履歷健檢：僅需 3 秒即可分析履歷亮點並給予撰寫建議，引導近 4 成求職者更新履歷，面試機會平均提升 20%。
數據保護與演算法倫理

面對生成式 AI 的隱私風險，104 人力銀行建立了一套嚴格的保護機制，在數據傳遞至公有模型前，系統會預先進行「去識別化」遮蔽，確保個資不外流。同時，為避免 AI 學習到人類社會的偏見，104 特別重視演算法倫理，微調模型，避免完全依照企業的性別、年齡或星座偏好進行推薦，防止客戶觸及《就業服務法》的歧視規範。

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