AI前景與經貿政策衝擊如何納入央行考量？

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央行貨幣政策決策納入AI前景與經貿衝擊，旨在預判並緩衝潛在經濟波動

台灣央行總裁楊金龍提及將密切關注 AI 應用前景及美國經貿政策衝擊等不確定性因素，這顯示貨幣政策制定已不再僅限於傳統的通膨與經濟成長數據，而是將更廣泛的結構性變遷納入考量範疇。此舉的關鍵在於，AI 發展與國際經貿情勢的劇烈變動，可能在短期內引發超乎預期的生產力衝擊或成本推升效應，進而影響物價穩定及整體經濟的穩健性，央行此舉旨在預先評估這些新興變數對國內經濟的潛在影響，並作為未來貨幣政策調整的依據，以維持物價與金融穩定。
AI 潛力對生產力與成本結構的雙重影響

AI 應用前景的演進，對國內經濟的影響是結構性的。從生產力角度來看，AI 的普及有望大幅提升產業效率，降低生產成本，這可能對物價產生一定的抑制作用。然而，另一方面，AI 相關的研發、導入及人才培育，亦可能在短期內推升企業的營運成本，特別是對於高度依賴技術創新的產業，例如半導體與高科技製造業。此外，AI 晶片的龐大需求與相關供應鏈的變化，亦可能牽動全球產業分工與成本結構，進而間接影響台灣的出口價格與進口成本。央行需審慎評估這兩股力量的消長，判斷其對整體通膨壓力的淨效應。
國際經貿政策變動對台灣經濟的傳導機制

美國經貿政策的衝擊，對台灣經濟而言，其影響路徑是多面向的。首先，若美國採取保護主義措施，如提高關稅或實施貿易限制，可能直接衝擊台灣對美出口，進而影響貿易順差與企業營收，進而拖累經濟成長動能。其次，國際貿易環境的變動，可能促使全球供應鏈重組，進而影響台灣在全球產業鏈中的定位與投資吸引力。此外，國際間因貿易摩擦而產生的地緣政治風險升溫，也可能影響全球金融市場的穩定性，並間接影響國內的資金流動與匯率。央行在考量這些因素時，需透過模型分析，量化這些外部衝擊對國內 GDP、就業及物價指數的預期影響。

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