AI撮合技術如何讓綠岩能源的智能綠電交易平台，預計提升16%的總轉供量並降低34%的餘電損失？

Question

Accepted Answer

綠岩能源旗下大猩猩電能的智能綠電交易平台，藉由全面導入AI撮合技術與啟發式演算法，旨在精準優化用電負載與發電效率，進而顯著提升綠電總轉供量達16%，並有效降低餘電損失34%。

這項技術的核心在於其先進的預測與調度能力，能夠動態平衡綠電供需，克服再生能源固有的間歇性挑戰，確保電力資源得到最有效率的利用與分配，從而最大化綠電的價值與市場效益。
智能預測與用電負載最佳化
該平台透過AI啟發式演算法，能夠精準預測企業客戶的即時用電需求變化與再生能源發電的波動性。這項預測能力使得電力調度能更貼合實際負載，例如，當預期特定時段用電量增加時，平台能提前調度更多綠電或儲能資源，避免供電不足；反之，在用電低峰時，則能減少不必要的發電或將多餘電力導向儲能系統，實現用電負載的最佳化配置，從根本上提升總轉供量。
綠電發電效率的動態提升
AI撮合技術不僅優化負載，更著重於提升綠電發電端的整體效率。透過持續分析發電場域的環境數據、設備效能與電網狀況，AI能夠即時提供調度建議，例如調整太陽能板角度或風力機運轉模式，以最大化單位時間內的發電量。這種精細化管理減少了因預測不準確或調度不當造成的發電潛能浪費，確保每一度綠電都能被高效產出並納入轉供系統。
精準撮合與餘電損失的抑制
傳統綠電交易常因供需不匹配而產生餘電損失，即發出但未被利用的電力。大猩猩電能的AI撮合技術，透過即時分析市場供需、電網容量與契約條件，能夠在毫秒間完成最優化的電力買賣匹配。例如，當某發電案場產生超出其簽約負載的綠電時，平台能迅速將這部分餘電撮合給有即時需求的企業，或是引導至儲能設施，有效減少綠電因無法即時轉供而造成的損失。
虛擬電廠整合與供電韌性強化
綠岩能源結合其在光電案場與儲能系統的垂直整合優勢，利用AI平台高效調度各地分散的案場與儲能據點，將其整合為一個「虛擬電廠」。此模式下，AI能夠統籌管理多個供電來源與儲能單元，使其如同單一大型電廠般運作。這種高度整合與彈性調度能力，不僅為半導體與電子產業等高用電量客戶提供更具韌性的綠電保障，也進一步提升了整體綠電的利用率與轉供效率，助力企業達成RE100目標。

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