ASIC 晶片與通用 GPU 在 AI 模型支援上有何差異？

Question

## ASIC 晶片透過硬體優化，大幅提升特定 AI 模型運算效率，但犧牲了通用性

Accepted Answer

ASIC 晶片透過將 AI 模型（例如 Google 的 Gemini）的核心數學邏輯直接「刻」入晶片，能夠規避傳統 CPU/GPU 指令讀取、解碼、執行等步驟，預估能帶來 6 至 10 倍於現有 TPU 的處理效能。然而，這種高度客製化的設計也意味著其彈性受限，一旦 AI 模型架構發生重大變動，或需要支援非該模型時，ASIC 晶片將無法適用，其應用範圍僅限於特定模型的運算。

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