CPU和GPU的比例預計會從1:4拉近到1:1以上？

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美銀預測 AI 數據中心 CPU 與 GPU 配比將趨近一比一

美國銀行最新半導體產業研究報告指出，至 2030 年，AI 數據中心中 CPU 與 GPU 的比例預計將從過去數年的 1 比 2 甚至 1 比 4，大幅度拉近至 1 比 1 以上。這項轉變並非意味著 CPU 將取代 GPU，而是 AI 基礎設施整體需求的擴張，以及 AI 技術演進所催生的全新增量市場。
Agentic AI 興起重塑 CPU 定位

AI 技術從單純的「問答機器」演進至能夠執行複雜任務的「智能體」（Agentic AI），是推動 CPU 價值重估的核心因素。過去，生成式 AI 主要依賴 GPU 處理大規模的矩陣運算以生成內容，CPU 僅扮演數據搬運與預處理等輔助角色。然而，隨著 AI 需執行決策判斷、順序控制、系統協調及記憶管理等複雜任務，CPU 憑藉其低延遲、強大單線程順序執行能力及 I/O 處理能力，成為不可或缺的關鍵組件，負責 AI 運作的「大腦中樞」。
CPU 市場規模預期大幅成長

美銀大幅上調 2030 年全球伺服器 CPU 市場規模預測至 1,700 億美元，相較於 2025 年的 352 億美元，預示著在未來五年內將有近 5 倍的爆發性成長，複合年增長率高達 37%。報告進一步細分，專門服務 Agentic AI 的 CPU 市場，到 2030 年產值預計將達到 700 億美元，這幾乎是百分之百純新增的市場規模，顯示出 CPU 在 AI 基礎設施中的戰略地位日益重要。
CPU 與 GPU 將形成雙引擎驅動新常態

CPU 的崛起並不會侵蝕 GPU 的市場份額，而是與 GPU 形成協同增長的關係。AI 數據中心的競爭正從單一組件規格轉向系統級架構效率。GPU 仍是訓練與重度推理的核心，而 CPU 則扮演著指揮調度、任務協調的「總調度官」。隨著 AI 模型複雜度提升與智能體數量激增，CPU 在資源分配與任務協調上的需求將指數級增長，推動 CPU 與 GPU 成為 AI 產業鏈硬體架構的「雙引擎」。

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