CUDA 生態的飛輪效應為何讓中國 AI 公司感到窒息？

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CUDA 生態系統的飛輪效應如何讓中國 AI 公司感到窒息？

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是輝達（Nvidia）於 2006 年推出的一套並行計算平台和編程模型。它允許開發者直接調用輝達 GPU 的算力，來加速各種複雜的計算任務。由於全球主流的 AI 框架，從谷歌的 TensorFlow 到 Meta 的 PyTorch，底層都與 CUDA 深度綁定，這使得 CUDA 生態系統已擁有超過 450 萬開發者，覆蓋了 3000 多個 GPU 加速應用，全球超過 4 萬家公司在使用 CUDA。這意味著全球 90% 以上的 AI 開發者，都被綁定在輝達的生態裡。

CUDA 的可怕之處在於，它是一個飛輪。越多的開發者使用，就會產生越多的工具、庫和代碼，生態就越繁榮；生態越繁榮，就越能吸引更多的開發者加入。這個飛輪一旦轉起來，就幾乎無法被撼動。

當美國商務部工業與安全局（BIS）於 2022 年 10 月 7 日實施第一輪管制，限制輝達 A100 和 H100 對華出口時，中國的 AI 公司們，第一次集體感受到了窒息感。輝達隨後推出了「中國特供版」A800 和 H800，降低了晶片間的互聯帶寬，勉強維持供應。但僅僅一年後，2023 年 10 月 17 日，第二輪管制再次收緊，A800 和 H800 也被禁，13 家中國公司被列入實體清單。輝達不得不再次推出進一步閹割的 H20。到 2024 年 12 月，拜登政府任期內的最後一輪管制落地，連 H20 的出口都被嚴格限制。三輪管制，層層加碼。

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