DeepSeek攜手華為，意在擺脫輝達的哪些關鍵限制？

Question

Accepted Answer

DeepSeek攜手華為，旨在打破輝達在中國AI發展中的生態鎖定與技術依賴

此次DeepSeek與華為的合作，核心在於為中國AI產業開闢一條擺脫對輝達（NVIDIA）生態系統高度依賴的途徑，這不僅是尋求硬體上的替代，更是一種軟體生態與技術自主性的戰略佈局。合作開發針對華為昇騰（Ascend）晶片優化的程式設計工具，意味著中國科技公司正試圖建立一套獨立於輝達CUDA生態的完整AI開發環境，以降低對單一供應商的脆弱性，並確保未來發展的自主性。
軟體工具鏈的「一一對應」策略，複製並超越輝達生態

DeepSeek開放的軟體基礎設施，包括TileLang運算元程式語言、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA及DeepSelect等元件，其關鍵策略在於實現與先前針對輝達GPU平台工具的「一一對應」。這意味著開發者可以相對平順地將現有的AI模型和開發流程遷移至昇騰平台，大幅降低了跨平台開發的學習曲線和重複投入的成本。透過自動選擇底層實作並自動對齊上層介面，此舉直接解決了長期以來中國AI產業面臨的軟體生態不成熟、開發工具鏈匱乏的核心痛點，使中國本土AI晶片在軟體支援層面能與國際領先者抗衡，進而吸引更多開發者和企業採用。
算力自主的戰略佈局，為本土AI模型訓練奠定基礎

華為近期推出的新一代AI處理器和「超級節點」（supernode）運算系統，與DeepSeek合作開發的128顆昇騰950晶片「超級節點」解決方案，共同構建了強大的本土AI算力基礎。DeepSeek創辦人梁文鋒指出，公司超過70%的算力用於模型訓練，而此次合作的軟體元件為其V4系列模型擴大採用國產晶片提供了工程上的堅實基礎。這標誌著中國AI發展正從依賴進口輝達晶片獲取算力，轉向以國產晶片為主導的算力多元化戰略，從根本上打破了輝達在算力供應上的潛在限制，確保了AI模型訓練的穩定性和可持續性。

閱讀紀錄

隱藏 →

此記錄會在頁面關閉後消失

DeepSeek攜手華為，意在擺脫輝達的哪些關鍵限制？

Loading

你覺得這篇文章有幫助嗎？

有幫助

沒幫助

回報問題

2

0

0

分享給好友