Grok 4.7 上線前，馬斯克發現哪些重大問題？

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Grok 4.7 上線前，馬斯克發現其在困難任務處理與自我審查機制上存在重大缺陷

馬斯克在上線前夕，因 Grok 4.7 在面對具挑戰性任務時顯現出「過早放棄」的傾向，以及其對自身產出答案的審查不夠嚴謹，而決定推遲發布。這些問題顯示出模型在複雜推理與精確性上仍有提升空間，即使預計將達到 Claude Opus 5 的性能水平，其多模態能力亦待加強。
模型在複雜推理與任務堅持性上顯露不足

Grok 4.7 在處理艱深任務時，顯露出不夠堅持的特性，容易在遇到瓶頸時中斷而非持續探索解決方案。這與其預期能達到 Claude Opus 5 等頂級模型的性能指標存在落差，反映出模型在深層次理解與持續性運算上的結構性限制，這也是其多模態能力尚未完善的體現。
自我審查機制薄弱，影響答案的嚴謹性

除了任務處理的毅力外，馬斯克亦指出 Grok 4.7 在檢核自身生成內容時，其嚴格程度不足。這意味著模型產出的答案可能未經過足夠的驗證，存在潛在的錯誤或不精確之虞。相較於未來預期 Grok 4.8 的顯著進步，以及 Grok 4.9 挑戰 Astra 和 Fable 等先進模型的目標，目前的 4.7 版本顯然在關鍵的精確度與可靠性上，仍有待進一步的優化與驗證。

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