KDA機制降低頻寬壓力，為何專家仍看好GPU與HBM需求？

Question

## KDA機制降低頻寬壓力，但Kimi K3模型架構反而推升AI硬體需求

Accepted Answer

儘管Kimi K3模型採用的Kimi Delta Attention（KDA）機制能顯著降低模型推理過程中的KV快取傳輸頻寬壓力，最多可達傳統Transformer架構的十倍，然而，這項技術突破並未壓抑對高階AI硬體的需求，反而因K3龐大的參數規模與獨特的推理架構，預期將持續推升NVIDIA GPU、HBM（高頻寬記憶體）及高速互連解決方案的需求。

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