MiniMax 的 M2.5 模型以何種極端性價比策略快速佔領市場？

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MiniMax M2.5 模型透過極致成本控制與高效能釋放，開創 Agent 市場的價格新基準

MiniMax 的 M2.5 模型藉由將每小時的運行成本壓低至 1 美元，使其在處理每秒 100 token 的負載時，相較於 Claude Sonnet 等競品，能將 OpenClaw 實例的運行成本降低十至二十分之一。這種革命性的價格優勢，直接打破了過去高昂的 AI 服務門檻，使得對 token 消耗量極大的 Agent 應用場景，得以在成本效益上獲得決定性的突破，從而快速吸引大量開發者與用戶湧入，迅速佔領市場。
極致的成本壓縮推動了 Agent 市場的爆發

OpenClaw 這一開源專案的出現，徹底改變了傳統 AI 互動模式，從單純的「一問一答」轉變為需要頻繁且大量 token 消耗的複雜 Agent 流程，單一用戶的 token 消耗量可能達到傳統聊天用戶的數十倍甚至上百倍。在此背景下，模型的單位運行成本成為關鍵的競爭要素。M2.5 模型能夠在每秒輸出 100 token 的情況下，將連續運行一小時的成本控制在 1 美元，這意味著運行一個 OpenClaw 實例的成本僅為 Claude Sonnet 的十分之一到二十分之一。如此巨大的成本差異，對於需要大量調用模型來執行複雜任務的 Agent 應用而言，具有壓倒性的吸引力，直接刺激了 OpenClaw 平台上的 token 消耗量呈現指數級增長，並使 M2.5 模型在短時間內登上 OpenRouter 的熱度榜首。
性價比策略的成功轉化為資本市場的強勁回報

M2.5 模型所採取的極端性價比策略，不僅在技術應用層面贏得了市場，更直接反映在資本市場上。MiniMax 在推出 M2.5 模型後，其股價在港股馬年開市首日便暴漲 14.52%，市值突破 3042 億港元。而自今年初至特定日期為止，其股價累計漲幅已超過 450%，成為港股市場中備受矚目的 AI 標的。這顯示市場高度認可 MiniMax 在 AI 服務價格競爭力上的突破，並預期其低成本模型將在快速擴張的 Agent 市場中獲得持續的商業收益，進而推升了公司的估值。
雲端服務的推波助瀾加速了市場滲透

為了進一步降低用戶使用 Agent 的門檻，雲端服務提供商如騰訊雲和阿里雲也幾乎同步推出了 OpenClaw 的一鍵部署服務。這些服務將複雜的部署環境打包成易於使用的解決方案，用戶僅需選擇所需配置，便能快速啟動 Agent 應用。騰訊雲提供靈活的模型 API 切換選項，而阿里雲則側重於生態建設，鼓勵用戶使用其通義千問系列模型，並提供兼容 OpenClaw 的程式設計套餐。透過降低技術門檻，這些雲端巨頭不僅培養了用戶對 Agent 應用的習慣，也搶佔了未來 AI 基礎設施市場的入口，進一步鞏固了 M2.5 模型這類高性價比模型的市場滲透率。

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